Abschlussarbeit Bachelor/Master (m/w/d): Deployment und Methoden zur Laufzeitoptimierung von Neuronalen Netzen

Job-ID: 190223

An den Standorten Ingolstadt und München

Ihre Aufgaben

In modernen Machine-Learning-Anwendungen spielen Neuronale Netze eine herausragende Rolle. Hier hat die Forschung in den letzten Jahren enorme Sprünge zu verzeichnen. Jedoch ist die praktische Anwendung der trainierten Algorithmen aufgrund des hohen Ressourcen-Bedarfes oftmals eine große Herausforderung.

Ihre Aufgabe ist es, Methoden zur Laufzeitoptimierung Neuronaler Netze und das Deployment der Neuronalen Netze auf Machine-Learning-spezifischer Hardware von NVIDIA und/oder Google (Google Coral TPU) zu untersuchen. Sie arbeiten hierfür mit modernsten Entwicklungsumgebungen und aktuellsten Technologien. Ihre Ideen und Vorschläge sind jederzeit willkommen und werden wertgeschätzt.

Wir legen großen Wert auf hochwertigen Code und Software Quality, deshalb werden Sie von unseren erfahrenen Software-Architekten und Entwicklern bei der Umsetzung Ihrer Programmieraufgaben durch regelmäßige Code-Reviews und zahlreiche Tipps und Tricks unterstützt.

In der iNTENCE Academy haben Sie die Möglichkeit, sich weiterzubilden und Ihr Know-How an Ihre Kollegen weiterzugeben.

Qualifikation

  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Kenntnisse in der Programmiersprachen Python
  • Kenntnisse in der Programmiersprache C++ wünschenswert
  • Kenntnisse in Machine Learning
  • Grundkenntnisse des Machine-Learning-Frameworks TensorFlow oder vergleichbar
  • Deutsch und Englisch in Wort & Schrift
  • Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise

Wir bieten

  • Interessante Aufgabenfelder vorwiegend im Automotive-Bereich
  • Professionelle Einarbeitung durch unser Team
  • Gute Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Förderung und Weiterbildung
  • Umfeld mit neuesten technischen Entwicklungen
  • Ein Arbeitsumfeld mit sehr gutem Betriebsklima und tollen Räumlichkeiten
  • Faire Vergütung und gute Sozialleistungen

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